Коротко
- ChatGPT подбирает товары по структурированным данным о цене и описании от поставщиков, а сортирует продавцов по наличию, цене, качеству и тому, производитель ли это.
- Google не требует для AI Overviews отдельной разметки, но просит держать в порядке Merchant Center и не расходиться с видимым текстом.
- Цена на странице, в фиде, в разметке и в корзине должна совпадать, Merchant Center это требует прямо, и расхождения ищут до правки текстов.
- Категория с понятными критериями выбора отвечает на вопрос "что выбрать", карточка на вопрос "подойдет ли мне".
- Измерять GEO удобнее всего пилотом на одной категории с фиксированным набором запросов.
Покупательский сценарий в AI-поиске
Ассистенту покупатель пишет длинно, вроде "легкие кроссовки для бега по асфальту, размер 44, доставка в Дубай до пятницы". Ассистент выбирает несколько товаров, кратко сравнивает их и дает ссылки на магазины. Классическая выдача при этом никуда не делась, просто часть выбора происходит до клика.
Каталог, доступность карточек и соответствие страниц спросу остаются задачами SEO-продвижения интернет-магазина. Видимость товаров и бренда в ответах ИИ оценивается отдельно и не подменяет измерение органического трафика и заказов.
Что видит покупатель в ChatGPT
По справке OpenAI о покупках в ChatGPT, товары подбираются по запросу и контексту пользователя, а также по структурированным данным от поставщиков, например цене и описанию. Товарные результаты не рекламные, и OpenAI пишет, что партнерства на выбор не влияют. Продавцов система ранжирует по наличию, цене, качеству и тому, производитель это или основной продавец. Магазины на Shopify подключены через Shopify Catalog, остальные могут подать заявку на прямую передачу фида.
ChatGPT может сокращать названия и описания, а метки вроде "бюджетный" генерирует сам. Сводки отзывов собираются из публичных отзывов. Поэтому то, что о вашем товаре написано вне сайта, тоже попадает в ответ. Как ChatGPT выбирает источники и как проверять его рекомендации, мы подробно разбирали в статье как попасть в ответы ChatGPT.
Что видит покупатель в Google
В Google AI Overviews и AI Mode опираются на тот же индекс, что и обычный поиск. Документация Google говорит прямо, что специальная разметка или файлы для AI не нужны. Там же совет держать актуальными данные Merchant Center и следить, чтобы структурированные данные совпадали с видимым текстом страницы.
Данные товара
GEO для интернет-магазина начинается с инвентаризации данных, тексты правят потом. У каждого поля должен быть один источник правды, обычно это товарная база или PIM. Страница, фид для Merchant Center, фид для других площадок и разметка берут значения оттуда.
Google в спецификации товарных данных Merchant Center требует, чтобы название и цена совпадали с посадочной страницей, разметкой и ценой в корзине. Наличие тоже должно совпадать со страницей и разметкой. Ниже матрица, по которой мы сверяем данные товара.
Разметка и фид вместе
Google в документации о разметке Product разделяет два случая. Product snippets для страниц, где товар нельзя купить, и merchant listings для страниц, где его покупают. Данные можно передать разметкой, фидом или обоими способами, и вместе они повышают шанс, что Google поймет и проверит данные.
Разметка должна описывать только то, что видно на странице. В общих правилах структурированных данных Google запрещает размечать скрытый контент и выдуманные отзывы, нарушение может закончиться ручными мерами и потерей расширенных результатов.
Характеристики вместо прилагательных
"Удобный и легкий" ничего не дает ассистенту. "Вес 240 г, перепад 8 мм, для асфальта" дает три факта, по которым товар можно сравнить с другими. Если у категории есть важное ограничение, напишите его прямо. Не подходит для трейла, не совместим с моделью X, не отправляем в Канаду. Такие фразы снижают возвраты и помогают отсеять неподходящие запросы.
Доставка по странам и регионам
Для магазина, который продает в несколько стран, доставка становится характеристикой товара. Фраза "доставляем по всему миру" ассистенту не поможет ответить на вопрос про Дубай до пятницы. Нужны сроки и стоимость по каждой стране или зоне, способы получения, ограничения на отдельные товары. Эти данные стоит держать на странице доставки и в карточке, а в фиде передавать через атрибуты доставки, чтобы цифры совпадали везде. Если сроки зависят от склада, укажите, с какого склада идет отправка в конкретную страну.
Категории и сравнения
Вопрос "какой выбрать" ассистент разбирает по критериям. Категория, где есть только сетка товаров и абзац общего текста, тут бесполезна. Добавьте над или под сеткой короткий блок выбора. Для чего какая модель, на что смотреть, чем отличаются линейки. Фильтры с понятными названиями работают на ту же задачу.
Для сравнений не нужны отдельные страницы "А против Б" под каждую пару. Таблица из трех-пяти популярных моделей с одинаковыми параметрами внутри категории дает тот же материал и не плодит страницы. Как выстроить структуру каталога под обычный поиск, мы разбирали в статье про SEO интернет-магазина.
Отзывы и источники
Ассистенты собирают мнение о товаре из публичных отзывов, в том числе на маркетплейсах и в обзорах. На сайте отзывы стоит показывать текстом, который видит робот, с датой и вариантом товара. Размечать рейтинг можно только по отзывам, которые реально есть на странице.
Вне сайта проверьте, что о товаре и магазине пишут обзоры, форумы и площадки. Если там устаревшая цена или старая политика возврата, ассистент может взять ее. Исправить чужой текст не всегда можно, а свою страницу о доставке и возврате сделать полной и датированной можно всегда.
Техническая доступность
Если робот не может открыть карточку, остальное не важно. Проверьте четыре вещи.
- Файл robots.txt пускает Googlebot и OAI-SearchBot. OpenAI в описании своих роботов советует разрешить OAI-SearchBot, иначе сайт не будет показываться в ответах поиска ChatGPT, а изменения robots.txt система подхватывает примерно за сутки.
- CDN или защита от ботов не режет этих роботов. Это частая причина, когда в robots.txt все открыто, а логи пустые.
- Цена, наличие и характеристики есть в HTML, а не подгружаются скриптом после клика.
- У вариантов товара корректный canonical, и фильтры не создают тысячи индексируемых дублей.
Этот блок обычно закрывается техническим SEO-аудитом, отдельная GEO-проверка тут не нужна.
Измерение цитат и переходов
Измеряют три вещи. Попадает ли магазин в ответы по фиксированным запросам, сколько показов в AI-функциях Google видит Search Console и сколько переходов и заказов пришло из ассистентов.
С 3 июня 2026 года в Search Console есть отчеты по генеративным функциям, а с 31 августа они доступны всем сайтам. Отчет показывает показы в AI Overviews, AI Mode и Discover по страницам, странам, устройствам и датам. Переходы из ChatGPT и других ассистентов видны в аналитике по источнику перехода, если ссылка пришла с реферером. Подробно метрики разобраны в статье о том, как измерить AI-видимость.
Комментарий Q2 AgencyВ Q2 Agency мы сохраняем ответы ассистентов с датой, запросом и регионом в таблице. Через месяц спор о том, стали ли магазин чаще рекомендовать, закрывается сравнением двух снимков. Без них каждый в команде помнит свое.
Пилот
Пилот на одной категории дает ответ быстрее, чем правка всего каталога. Выбирайте категорию, где есть продажи и понятные конкуренты.
Если ничего не изменилось, сначала смотрим, проиндексированы ли обновленные страницы и пускает ли сайт роботов. Только потом меняем контент дальше.
Пилот и аудит данных магазина мы проводим в рамках услуги GEO-оптимизация сайта.
Частые вопросы
Источники
- Shopping with ChatGPT Search, OpenAI Help Center
- Overview of OpenAI Crawlers
- AI features and your website, Google Search Central
- Product data specification, Google Merchant Center Help
- Product structured data, Google Search Central
- General structured data guidelines, Google Search Central
- Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console
- OpenAI Ads
Основатель Q2 Agency, бывший директор по маркетингу: работал в Яндексе, Xsolla, Cheelee и Allen Carr’s Easyway. Специализация - нейромаркетинг, воронки продаж и сквозная аналитика.
