Агентная коммерция: как ИИ выбирает товары для покупателя

Какие действия выполняет агент

Сценарий покупки через ИИ раскладывается на четыре действия. Сначала ассистент ищет товары под запрос покупателя. Затем сравнивает их по цене, характеристикам и условиям. Дальше либо отправляет человека на страницу товара, либо сам ведет к оформлению. Первые три шага уже обычное дело для ChatGPT с веб-поиском, Google AI Mode и Gemini. Четвертый шаг доступен не везде.

Оформление заказа в ChatGPT

В документации OpenAI для продавцов описан протокол Agentic Commerce Protocol. По нему ChatGPT собирает у покупателя адрес и платежные данные, передает их в систему магазина, а магазин сам проверяет заказ, считает налог, списывает оплату через своего платежного провайдера и подтверждает или отклоняет покупку. Продавцом остается магазин, возвраты и споры по оплате тоже на нем. При этом подключение товарного фида на дату проверки открыто только одобренным партнерам по заявке.

Оформление заказа в Google

У Google похожий открытый стандарт называется Universal Commerce Protocol. По справке Merchant Center, кнопка покупки на его основе появляется в AI Mode и Gemini только у отдельных продавцов с товарами для США, Канады и Австралии. Магазин и здесь остается продавцом, а покупатель платит через Google Pay.

Вывод для магазина, который продает в России или на русскоязычную аудиторию в других странах, простой. Сегодня для него реальны поиск, сравнение и переход на сайт, а оформление внутри ассистента зависит от продукта, страны и допуска к программе. Как ассистент вообще решает, какую компанию назвать, разобрано в руководстве как попасть в рекомендации ChatGPT.

Текстовая версия схемы

• 1. Поиск товаров. Ассистент ищет товары под запрос покупателя. Данные: страница товара и товарный фид
• 2. Сравнение. По цене, характеристикам и условиям. Данные: цена и наличие
• 3. Переход на страницу товара. Ассистент отправляет покупателя на сайт. Данные: стабильный адрес варианта товара
• 4. Оформление в ассистенте. ChatGPT по заявке, Google для США, Канады, Австралии на 22.10.2026. Данные: протокол оформления и платежный провайдер магазина

Какие данные магазина нужны

Агент сравнивает то, что смог прочитать. Если на странице товара цена одна, в фиде другая, а наличие не указано, магазин проигрывает сравнение еще до того, как покупатель его увидит. Спецификация товарного фида OpenAI хорошо показывает минимальный набор. Обязательны идентификатор позиции, название, описание, адрес страницы, бренд, продавец, изображение, наличие и цена. Наличие задается одним из фиксированных значений, а строка с пустым или непонятным значением отклоняется.

Вариант товара описывают отдельной позицией со своим стабильным идентификатором. Черные кроссовки 42 размера и белые 43 размера для агента два разных предложения с разной ценой и наличием. Доставка и политика возврата в этой спецификации необязательны. Эти условия помогают покупателю оценить предложение: опубликуйте их и согласуйте с каталогом. Частоту вопросов о них без исследования не оцениваем.

Составлено по документации OpenAI для продавцов и справке Google Merchant Center на 22.10.2026.

Чем это отличается от товарной выдачи

Владельцы магазинов часто смешивают три разных события. Первое событие это цитата. Ассистент ссылается на обзор, статью или страницу категории как на источник ответа. Второе это карточка товара в блоке подборки, с ценой и изображением, которая ведет на сайт или маркетплейс. Третье это заказ, оформленный внутри ассистента. Цитату видно по ссылкам в ответе, карточку по переходам на страницы товаров, заказ только в системе магазина.

У этих событий разные конкуренты. По данным Similarweb за июнь 2025 года по май 2026 года, собранным по мировой веб-панели, больше всего переходов из ИИ среди отраслей получают маркетплейсы, а в отчете отмечено, что ассистенты в товарных ответах чаще ведут на крупные многокатегорийные площадки. Это панельные данные, а не замер русскоязычного спроса, но вывод для небольшого магазина практичный. В карточках товара он конкурирует еще и со своими же предложениями на маркетплейсах.

Результат тоже отличается по отраслям. Adobe в исследовании американских сайтов разбирает туризм и розницу отдельно, и показатели вовлеченности и конверсии AI-переходов у них расходятся. Переносить чужую конверсию на свой магазин нельзя. Подробно про товарные страницы, контент и измерение для интернет-магазина написано в статье GEO для интернет-магазина: данные, контент и измерение.

Как подготовить каталог

Подготовка каталога сводится к одной проверке. Любой факт о товаре должен быть одинаковым везде, где его может прочитать агент. Google в документации об AI-функциях поиска отдельно советует держать структурированные данные в соответствии с видимым текстом и проверять актуальность Merchant Center. Особой разметки для AI Overviews и AI Mode там не требуется.

• Цена. На странице, в фиде и в разметке Product одна сумма с одной валютой, акционная цена отмечена как акционная.
• Наличие. Статус обновляется при каждом изменении остатка, а не раз в неделю выгрузкой.
• Варианты. У каждого размера и цвета свой идентификатор и своя ссылка.
• Доставка и возврат. Условия опубликованы на открытой странице и совпадают с тем, что говорят менеджеры.
• Ограничения. Товары, которые площадка не допускает, исключены из фида заранее. В правилах OpenAI это, например, алкоголь, никотин и рецептурные лекарства.

Текстовая версия схемы

• 1. Вариант. Связать размер, цвет или комплектацию с действительным идентификатором.
• 2. Цена. Сверить сумму, валюту и условия именно этого варианта.
• 3. Остаток. Проверить наличие перед оформлением.
• 4. Условия. Уточнить доставку, возврат и страну покупателя.

С чего начать пилот

Начинать стоит с одной категории, где у магазина стабильные остатки, понятные преимущества и достаточно вопросов от покупателей. Например, детские автокресла или кофемолки, а не весь ассортимент сразу. Перед изменениями зафиксируйте исходное состояние. Задайте ассистентам по десять реальных вопросов покупателей этой категории и запишите дату, страну, язык, платформу, режим и то, какие магазины и площадки названы.

Дальше исправляйте данные по чек-листу и ведите журнал изменений с датами. Через несколько недель повторите тот же набор вопросов в тех же условиях. Ответы ассистентов меняются и без ваших действий, поэтому одно совпадение ничего не доказывает. Смотрите на повторяемость и на переходы в аналитике. Как выделить такие переходы в GA4 и Метрике, описано в инструкции про трафик из нейросетей в аналитике.

Учитывайте и отложенный эффект. Scrunch в исследовании на добровольной панели пользователей за февраль-май 2026 года сопоставил диалоги в ChatGPT и Gemini с последующими действиями тех же людей. После рекомендации бренда новые для него покупатели чаще искали бренд и заходили на сайт в течение недели. Это наблюдение по панели, а не обещание роста, но оно объясняет, почему часть такого спроса придет как брендовый поиск или прямой заход.

Проверить согласованность цен, наличия и условий на одной категории владелец может сам. Когда нужно связать фид, разметку, внешние площадки и измерение в один план, пригодится работа специалиста по продвижению бизнеса в ответах ИИ.

Как проверить вариант товара перед переходом

У одного товара могут быть разные размеры, комплектации, цены и остатки. Свяжите каждую опубликованную комбинацию с её действительным идентификатором и URL. Перед оформлением повторно проверьте наличие, валюту, доставку и возврат для страны покупателя.

Документация Shopify Catalog описывает интерфейсы конкретной экосистемы. Перед интеграцией сверяйте обязательные поля и способы обновления с контрактом выбранного API; один формат нельзя считать универсальным для всех ассистентов.

Автор статьи

Михаил Кислов

Руководит SEO- и GEO-направлением Q2 Agency: стратегия, контроль качества и результаты по каждому проекту.

Команда Q2