Кейс по контекстной рекламе: продажа недвижимость в Таиланде, рост в 3 раза
О клиенте
"До подключения нашей команды к продвижению клиент уже имел свой сайт, а также каталог и даже лендинги под услуги аренды и продажи недвижимости на территории Таиланда. Проблема заключалась в нерегулярном поступлении заявок – в среднем от 1 до 2 за неделю. Ранее он уже пробовал запускать контекстную рекламу в Google Ads, но тактика была выбрана не самая правильная – без чётко обозначенной воронки: многочисленные кампании объединялись в одну, ключевые запросы были слишком общими, локация и реальные потребности пользователей не уточнялись. Показатель CPC составлял примерно ฿ 34, CTR находился на уровне 1,2%, CPL достигал ฿ 386. Глубина просмотров была низкой. Не применялись минус‑слова, не отслеживались конверсии. Трафик поступал хаотично — даже по нецелевым запросам «купить недвижимость в Азии» без привязки к локации. Мы приняли решение сегментировать спрос по аренде и покупке, уточнить географию и потребности потенциальных клиентов — чтобы стимулировать к кратному росту заявок. Также мы учли разные пользовательские намерения: одни ищут жильё для жизни на побережье, другие — недвижимость для сдачи и инвестиций, и эта логика легла в основу структуры кампаний."
Цели
- Увеличить количество заявок на покупку и аренду недвижимости в Таиланде
- Сегментировать рекламные кампании по ключевым целям пользователей
- Оптимизировать рекламный бюджет без его увеличения
- величить CTR и снизить стоимость клика в 2 раза и более
Решение
Оптимизировать контекстную рекламу в гео локации Таиланд нам помогла комплексная стратегия в Google Ads. Кампания была разделена в соответствии со следующими целями:
• аренда;
• продажа;
• получение дохода.
Для каждой из перечисленных целей мы сформировали отдельные группы объявлений наряду с посадочными страницами. Запустили кампании по поиску и в КМС с таргетингом, исходя из интереса, проявляемого потенциальными клиентами к объектам недвижимости. Кроме этого был сделан акцент на самых востребованных локациях, среди которых оказались:
1. Пхукет.
2. Бангкок.
3. Самуи.
Мы опубликовали объявления, подобранные согласно интентам: «вилла на побережье», «недвижимость для инвестиций в Бангкоке», «апартаменты на время отпуска». Позаботились о настройке сквозной аналитики: UTM-меток, событий, целей в GA4. Провели тестирование 4 гипотез: оффера с гарантированной доходностью, формы «заказать подборку объектов», бесплатной консультации, и квиза по выбору апартаментов. Уменьшили списки ключевых запросов, включили минус-слова, убрали нецелевые локации. Выполнили оптимизацию на базе конверсий, нивелировали низко результативные объявления, пересмотрели бюджет, сделав акцент на точных геозапросах. Активировали расширения с телефонами, адресом, предложениями. Каждую неделю мониторили динамику и при необходимости вносили коррективы.
Результат
После активации стратегии контекстной рекламы в нише недвижимости на территории Таиланда число заявок увеличилось втрое — с исходных 21 до 72. Цена клика уменьшилась до ฿ 17, CTR возрос практически в 4 раза — было 1,2%, стало — 4,7%, CPL уменьшился до ฿ 169. Добавление квиза на посадочной обеспечило 27% заявок. Наиболее результативными оказались кампании по аренде в Пхукете и продаже в Бангкоке. За счёт грамотной структуры в комплексе с точным таргетингом агентству стабильно стали поступать запросы от экспатов и состоятельных, нацеленных на инвестиции людей, благодаря этому выросло среднее время общения менеджеров с лидами. ROAS увеличился до 3.9. Заказчик после запуска рекламной кампании заключил 8 новых сделок по продаже и 19 договоров аренды, у него появилось несколько долгосрочных клиентов, настроенных на крупные инвестиции. Контекстная реклама, адаптированная под реальные запросы пользователей, превратилась из пункта сомнительных расходов в двигатель развития бизнеса.
Частые вопросы
Стоимость заявки существенно снизилась (в 2–3 раза) по сравнению с исходным уровнем.
В зарубежных рынках важны локализация, качественные визуалы, точный таргетинг и тест офферов — это помогает отделять «интересующихся» от реально готовых к действию.
Выделили ключевые сегменты, использовали точные гео‑настройки, протестировали разные офферы и оптимизировали лендинги.
ROAS вырос до 3,9.
