Коротко
- Первым делом составьте реестр процессов. Модель и сервис подберете под задачу потом.
- Ценность считайте в часах, деньгах и ошибках текущего процесса. Без замера до запуска отдачу потом не доказать.
- Задача без доступных данных уходит в конец списка, даже если выглядит выгодной.
- Риск оценивают по цене одной ошибки и по тому, кто ее заметит.
- В пилот идет одна задача с владельцем, сроком и порогами остановки, записанными до старта.
Соберите список процессов
Модель выбирают в последнюю очередь. Сначала нужен реестр того, что сотрудники делают руками каждую неделю. Соберите руководителей отделов на час и пройдите по процессам продаж, поддержки, маркетинга, бухгалтерии и снабжения. В список попадает все, что повторяется, имеет понятный вход и понятный результат.
Кандидаты находятся быстро. Разбор входящих заявок, ответы на типовые вопросы, сводки по звонкам, черновики описаний товаров, сверка документов с шаблоном. Задачи для ИИ из новостей про чужие проекты не переносите в реестр, пока не найдете у себя такой же процесс с владельцем.
Как записать процесс
Что пока не включать
Разовые задачи, которые случаются раз в квартал, не окупят настройку. Процессы без владельца тоже откладывайте. Если за метрики никто не отвечает, пилот закончится презентацией, и решения по нему никто не примет. Решения, где ошибка стоит клиенту денег или здоровья, оставьте на второй круг.
Оцените ценность
Отдачу считают от текущего процесса, обещания поставщика в расчет не идут. Для этого нужен замер до запуска. Две-три недели фиксируйте время на операцию и число переделок вручную, по выборке. Без этой точки через три месяца придется спорить о результате на ощущениях.
Сэкономленные минуты считайте честно. Если сотрудник все равно перечитывает каждый ответ модели, экономия равна разнице между временем на написание и временем на проверку, а не всему времени операции. Дополнительную выручку включайте, только когда ее видно в CRM с привязкой к процессу.
Проверьте данные
На данных отваливается немало идей, которые хорошо смотрелись на бумаге. Модели нужны примеры входа и правильного результата, доступ к источникам и право эти данные обрабатывать.
- Есть ли хотя бы несколько сотен реальных примеров с правильным ответом, которые можно показать модели и использовать для проверки.
- Лежат ли данные в одной системе или их надо собирать из почты, мессенджеров и таблиц руками.
- Есть ли в данных персональные сведения клиентов и можно ли передавать их во внешний сервис по договору и по закону вашей страны.
- Обновляются ли справочники, цены и регламенты, на которые модель будет опираться.
- Кто будет размечать спорные случаи и сколько часов в неделю у этого человека есть.
Если на два вопроса из списка ответ отрицательный, ставьте задаче низкую готовность.
Оцените риск
Риск задачи считают по двум вещам, по цене одной ошибки модели и по тому, кто эту ошибку заметит. Черновик описания товара, который вычитывает редактор, почти безопасен. Ответ клиенту без проверки, расчет скидки или отказ кандидату уже стоят денег и репутации.
Регуляторика
Если бизнес работает в Евросоюзе, сверьтесь с AI Act. Европейская комиссия делит ИИ-системы на четыре уровня риска, а в высокий уровень относит, в частности, сортировку резюме при найме и кредитный скоринг. Обязательства для высокорисковых систем в таких областях вступают в силу 2 декабря 2027 года, а правила прозрачности, по которым человек должен знать, что общается с машиной, вступили в силу в августе 2026 года. Подробности на странице Еврокомиссии о регулировании ИИ.
Для внутренней процедуры подойдет добровольная рамка NIST AI RMF с четырьмя функциями Govern, Map, Measure и Manage. Ее удобно использовать как чек-лист, кто отвечает за систему, где она применяется, как измеряется качество и что делать при сбое.
Контент и выдуманные факты
Если задача связана с текстами для сайта, учитывайте позицию Google. В документации сказано, что генеративные модели не извлекают факты и могут ошибаться, поэтому заголовки, описания и разметку нужно проверять вручную. Массовое создание страниц без пользы для читателя Google относит к нарушению правил о спаме. Как встроить проверку в процесс, мы разбирали в статье про AI SEO без выдуманных данных и в материале о рабочем процессе с ИИ для контента.
Матрица ценность-готовность-риск
Каждую строку реестра оцените по трем осям от 1 до 5. Чтобы оценки разных людей совпадали, договоритесь о шкале заранее.
Приоритет равен произведению трех баллов, у риска высокий балл означает низкую опасность. Максимум 125. Ниже пример на типовых процессах, цифры условные.
Матрица помогает отсеять слабые идеи, но последнее слово за вами. Если две задачи набрали близкий балл, берите ту, у которой короче путь до первого замера.
Посчитайте стоимость проверки
Заложите все статьи пилота. Если учесть только подписку, ROI искусственного интеллекта получится завышенным.
- Время владельца процесса на постановку задачи и приемку.
- Сбор и разметка примеров, обычно это несколько дней работы сотрудника.
- Доступ к модели, оплата API или лицензии на время пилота.
- Интеграция с CRM, почтой или сайтом, если результат должен туда попадать.
- Проверка ответов модели людьми в течение всего пилота.
Сравните сумму с эффектом в месяц. Если проверка стоит дороже, чем задача сэкономит за полгода, возьмите готовый сервис вместо интеграции или сузьте пилот до одного типа обращений.
Выберите пилот
Из верхней части матрицы берите одну задачу. Две параллельные задачи делят внимание владельцев и путают замеры. Кейсы внедрения ИИ у соседей полезны как идеи, но выбор делается по вашей таблице.
Что записать до старта
- Метрику результата и ее значение до запуска.
- Порог успеха, при котором задачу переводят в постоянную работу.
- Срок пилота и дату промежуточной проверки.
- Кто проверяет ответы модели и как фиксирует ошибки.
- Бюджет и кто может его остановить.
Как вести пилот
Первые недели модель работает рядом с человеком. Сотрудник делает работу как раньше и сравнивает с ответом модели, так видна честная доля ошибок без риска для клиентов. Когда доля ошибок стабильно ниже порога, переводите модель в режим черновика, а человека в режим проверки. Шаги от пилота к постоянной работе описаны в нашей дорожной карте внедрения ИИ.
Комментарий Q2 AgencyВ Q2 Agency мы просим заказчика назвать одну цифру, которую он хочет изменить, еще до разговора о моделях. Если такую цифру назвать не получается, задача для пилота пока не созрела.
Условия остановки
Остановка пилота тоже результат, если она случилась по заранее записанному правилу. Хуже, когда проект тянется месяцами, потому что жалко потраченного.
После остановки обновите оценки в матрице и переходите к следующей строке. Если вы не уверены, как выбрать кейс для внедрения ИИ в своей компании, напишите нам, и мы разберем реестр вместе с командой.
Частые вопросы
Источники
Основатель Q2 Agency, бывший директор по маркетингу: работал в Яндексе, Xsolla, Cheelee и Allen Carr’s Easyway. Специализация - нейромаркетинг, воронки продаж и сквозная аналитика.
