Трафик из нейросетей: настройка отчетов в GA4 и Метрике

Что аналитика видит и чего не видит

Веб-аналитика видит визит, когда человек кликнул по ссылке в ответе и браузер передал сайту адрес, откуда он пришел. Этот адрес называют реферером. Если реферер есть, GA4 и Метрика запишут источник вроде chatgpt.com или perplexity.ai. Без реферера источник иногда сохраняется по UTM, click ID или правилам атрибуции сеанса. Если других сигналов нет, визит может попасть в прямые заходы.

Реферер теряется чаще, чем кажется. В справке Метрики прямо сказано, что к прямым заходам относятся и визиты, у которых источник перехода не был передан в реферере. В исследовании Ahrefs по 3000 сайтам с данными на февраль 2025 года автор провел небольшой тест и увидел, что переходы из Copilot, Mistral и Jasper записывались как прямые. Это наблюдение одной компании на одну дату, но вывод из него общий. Часть переходов из нейросетей в отчетах не подписана.

Обратный вывод тоже неверен. Рост прямых заходов на страницу услуги нельзя автоматически записать на ChatGPT. Туда же попадают закладки, набор адреса вручную, ссылки из мессенджеров без меток, переход с HTTPS на HTTP и QR-коды без разметки. Прямые заходы можно разбирать как подсказку для проверки, но не как доказательство.

Визит и цитирование считаются в разных местах

Еще одна частая ошибка состоит в том, что в отчет о визитах добавляют упоминания компании в ответах. Ahrefs в отдельном исследовании своего бренда показал, что ассистенты называют компанию заметно чаще, чем ставят на нее ссылку. Человек может прочитать название в ответе, а через неделю набрать адрес вручную. Для GA4 это прямой заход.

Цитирование измеряют другими инструментами. Например, Bing Webmaster Tools показывает в отчете AI Performance число цитирований страниц сайта в Microsoft Copilot и ответах Bing. Это цитаты, а не визиты, и данных о ChatGPT или Алисе там нет. Как свести видимость в ответах, визиты и заявки в одну систему, разобрано в статье Как измерить AI-видимость: протокол, метрики и связь с заявками. Если задача шире аналитики и нужна общая последовательность работ, начните с материала о том, как попасть в рекомендации ChatGPT.

Условия составлены по справке GA4, Метрики и OpenAI на 22.10.2026. Строки без подтвержденного тестового перехода считать гипотезой.

Как собрать отчет GA4

Начните с готового отчета. В разделе отчетов откройте Привлечение трафика и выберите параметр Группа каналов по умолчанию, связанная с сеансом. В списке каналов GA4 есть ИИ-помощник. По справке Google, туда попадают переходы из ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot и Grok, а Google AI Overviews и AI Mode в этот канал не входят и учитываются как обычный органический поиск.

Правило канала устроено просто. При совпадении реферера со списком ИИ-помощников GA4 устанавливает medium=ai-assistant и campaign=(ai-assistant); название канала в стандартной группировке: AI Assistant. Отсюда практический вывод. Если вы сами размечаете ссылки в профилях или рассылках с utm_medium=ai-assistant, такие визиты тоже окажутся в этом канале и смешаются с настоящими переходами из нейросетей.

Свой фильтр по источнику сеанса

Готового канала мало, когда нужно видеть платформы по отдельности или добавить Perplexity и другие сервисы. Смените параметр таблицы на Источник сеанса или Источник/канал сеанса. В англоязычном интерфейсе это Session source и Session source / medium. Добавьте фильтр по регулярному выражению, например chatgpt\.com|perplexity|gemini\.google|copilot, и сохраните отчет в библиотеку, чтобы не собирать его заново.

Для ChatGPT фиксируйте фактический адрес перехода. Если в нем есть utm_source=chatgpt.com, учитывайте метку вместе с источником сеанса. Нельзя считать, что она присутствует у любого перехода: проверьте используемый интерфейс, исходный URL и запись тестового визита. Доступ OAI-SearchBot влияет на участие сайта в поиске, но сам по себе не определяет, сможет ли аналитика зарегистрировать визит человека.

Если нужна разбивка по страницам входа, постройте исследование в разделе Исследования. Строки задайте по странице входа, столбцы по источнику сеанса, значения по сеансам и key events. Отдельно полезен параметр URL перехода на страницу. Он заполняется из page_referrer и помогает понять, с какого именно адреса пришел человек.

• Канал ИИ-помощник виден в отчете. За выбранный период есть строка, и в ней нет ваших собственных UTM-меток.
• Фильтр по источнику сохранен. Отчет открывается из библиотеки с тем же условием без ручной настройки.
• Тестовый переход найден. В отчете в реальном времени виден визит с нужным источником через несколько минут после клика.

В GA4 различайте канал, source и medium. В текущей справке AI Assistant определяется точным medium=ai-assistant; при распознанном AI-реферере GA4 назначает это значение автоматически. Поэтому ручная разметка обычной рассылки тем же medium может смешать разные источники. Для проверки сопоставьте фактический URL, параметры сеанса и отчет, а не только подпись канала.

Как повторить в Метрике

В Метрике нет готового аналога канала ИИ-помощник. В справке о том, как Метрика определяет источник трафика, перечислены прямые заходы, переходы по ссылкам на сайтах, из поисковых систем, социальных сетей, мессенджеров, рекомендательных систем и другие типы. Отдельного типа для нейросетей в этом списке на 22.10.2026 нет. Поэтому переход из ChatGPT с реферером обычно оказывается среди переходов по ссылкам на сайтах, а переход с меткой попадает в отчет по UTM.

Порядок работы такой. Откройте отчет Сайты в группе источников. Найдите строки с доменами chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com и copilot.microsoft.com. Затем откройте отчет Метки UTM и проверьте значение utm_source=chatgpt.com. Метрика определяет источник по метке, только если она есть в первом просмотре визита, иначе берет реферер. Из-за этого правила один и тот же переход может оказаться в разных отчетах, и сумма по ним обычно больше реального числа визитов.

Чтобы смотреть все платформы вместе, создайте сегмент по источнику трафика. В условии укажите сайт-источник или реферер с нужными доменами, добавьте вторую ветку по UTM-метке и объедините их через ИЛИ. Сохраните сегмент под понятным именем, например Нейросети, тест 22.10, и применяйте его к отчетам Конверсии и Посещаемость.

Подробно о первичной установке счетчика и целей написано в инструкции как подключить Яндекс Метрику к сайту. Если счетчик уже стоит, начните с проверки адреса сайта в его настройках. От этого зависит, как Метрика отделит внутренние переходы от внешних.

Как проверить заявку

Отчет о визитах полезен, пока к нему не привязана заявка. Самая частая ошибка здесь в том, что событие отправляют по клику на кнопку Отправить. Клик срабатывает и тогда, когда форма не прошла проверку, и когда человек нажал дважды. В отчете появляются заявки, которых нет в CRM.

Правильная точка для события находится после успешного ответа сервера. Это может быть показ сообщения об отправке без перезагрузки страницы или страница благодарности. В GA4 для заявок есть рекомендованное событие generate_lead, которое потом отмечают как key event. В Метрике тот же момент фиксирует цель с типом Целевое событие, которую вызывает метод reachGoal.

Как не посчитать одну заявку дважды

• Отправляйте событие только из обработчика успешной отправки, а не из нажатия кнопки.
• Если используется страница благодарности, повторное открытие или обновление этой страницы не должно отправлять событие второй раз.
• Присвойте заявке внутренний номер и передавайте его в параметр события. Номер должен быть техническим, без имени и телефона.
• Раз в неделю сравнивайте число событий с числом заявок в CRM за тот же период.

Персональные данные в адрес страницы попадать не должны. Если после отправки форма перекидывает на адрес вида спасибо?phone=..., телефон уйдет и в GA4, и в Метрику. Google в справке о персональных данных в Analytics прямо требует, чтобы путь и параметры URL их не содержали. Для веб-потоков там же описано удаление адресов почты и выбранных параметров запроса, но надежнее не передавать их вовсе.

После настройки сделайте тестовую заявку из ответа нейросети. Найдите в ChatGPT или Perplexity ответ со ссылкой на ваш сайт, перейдите и отправьте форму с пометкой тест. Через несколько минут визит должен быть виден в отчете в реальном времени с нужным источником и событием. Запишите дату, страну, язык, платформу и режим, в котором проводили проверку. Без этого через месяц будет непонятно, что именно проверяли.

Если визиты из нейросетей есть, а заявок за ними нет, это отдельная задача. Ее разбор вынесен в статью ИИ рекомендует компанию, но заявок нет.

Текстовая версия схемы

• 1. Ответ со ссылкой. Нейросеть ставит ссылку на сайт
• 2. Клик. Реферер может не передаться. Нет реферера: проверить UTM и атрибуцию; без сигналов возможен прямой заход
• 3. Визит на сайте. Реферер или utm_source
• 4. Отчеты. GA4: источник сеанса, канал ИИ-помощник. Метрика: сайт-источник или метка
• 5. Заявка в CRM. После успешной отправки формы. generate_lead и reachGoal с номером заявки

Как сверить отчеты

GA4 и Метрика почти никогда не показывают одинаковые числа. Задача сверки в том, чтобы объяснить расхождение, а не подогнать цифры. Проверяйте по порядку пять вещей.

1. Период. Одинаковые даты начала и конца, без сегодняшнего неполного дня.
2. Часовой пояс. Метрика собирает статистику по часовому поясу из настроек счетчика, у ресурса GA4 свой часовой пояс. Если они разные, заявки около полуночи окажутся в разных днях.
3. Роботы. GA4 автоматически исключает известных ботов, и отключить это нельзя. В Метрике есть отчет Роботы с правилами фильтрации. Сравнивайте отчеты с одинаковой логикой учета роботов.
4. Единица счета. Сеанс в GA4 и визит в Метрике считаются по разным правилам, поэтому сравнивайте динамику и пропорции, а не абсолютные значения.
5. Определение заявки. Событие generate_lead и цель Метрики должны срабатывать в одном и том же месте кода. Иначе вы сравниваете разные действия.

Отдельно смотрите атрибуцию. По справке Google, группа каналов для сеанса считается по последнему клику, а для key events используется модель атрибуции ресурса, по умолчанию основанная на данных. Один и тот же визит из ChatGPT может получить заявку в одном отчете и не получить в другом. В Метрике тоже проверьте, какая модель атрибуции выбрана в отчете.

Третья точка сверки находится вне аналитики. Если в форме или при звонке менеджер спрашивает, откуда клиент узнал о компании, ответ про нейросеть фиксируют в CRM. Ahrefs в своем исследовании упоминает такую анкету при регистрации как способ поймать переходы, которые аналитика не видит. Это не замена отчетам, а проверка, насколько сильно они недосчитывают.

Владелец может сам пройти шаги этой статьи, если у него есть доступ к счетчикам и разработчик для правки формы. Помощь специалиста нужна, когда события дублируются, источники уходят в прямые заходы на всех платформах или когда отчет надо связать с работой по видимости в ответах. Такую работу мы ведем в рамках услуги продвижение бизнеса в ответах ИИ.

Как сверить источник сеанса и заявку

В GA4 проверяйте источник именно сеанса, если оцениваете визиты за период. First user source / medium отвечает на другой вопрос — откуда пользователь впервые пришёл. Не подменяйте сессии активными пользователями и не складывайте эти показатели.

Согласуйте, считается ли заявкой принятый сервером запрос, созданная запись CRM или квалифицированное обращение. Это разные этапы, их следует показывать отдельно.

Автор статьи

Евгения Поваляева

Отвечает за техническую часть SEO и GEO в Q2 Agency: разметка, индексация и проверка видимости в ответах нейросетей.

Команда Q2