Коротко
- Автоматика ускоряет разбор доноров и мониторинг, но не решает, ставить ли ссылку.
- Автоматическое создание ссылок Google прямо называет ссылочным спамом.
- DR и похожие показатели считают сервисы по своим базам, это не метрики Google.
- Платные размещения помечают атрибутом sponsored или nofollow.
- Отчет Ссылки в Search Console показывает выборку, а не все ссылки, это стоит учитывать при аудите.
Задачи линкбилдинга
Ссылочное продвижение состоит из нескольких разных работ. Найти площадки, где ссылка уместна для читателя. Отсеять сайты, которые продают ссылки всем подряд. Договориться о публикации. Подготовить материал. Проверить, что ссылка стоит и не пропала. Отследить, что она дает сайту.
Для бизнеса, который продвигается и в Яндексе, и в Google, план ссылок обычно общий, а площадки разные. Русскоязычные отраслевые издания дают ссылки для российского рынка, для англоязычной версии сайта нужны издания и каталоги страны, где работает компания.
У каждой работы свой риск, поэтому вопрос, что автоматизировать, решают по задачам, а не целиком. Разбор списка из тысячи сайтов модель сделает быстрее человека. Договориться с редактором отраслевого издания модель не сможет.
Поиск и классификация доноров
Анализ доноров начинают с сырого списка. Его берут из сервисов ссылочного анализа, из ссылок конкурентов, из отраслевых каталогов, рейтингов и СМИ, где пишут о нише. На этом этапе список большой и грязный, и тут ИИ для линкбилдинга полезнее всего.
Что делает модель
Модель получает по каждому сайту главную страницу, несколько статей и список исходящих ссылок. По ним она определяет тематику, язык, страну, тип площадки и признаки продажи ссылок вроде разделов со статьями от партнеров на все темы. На выходе получается таблица с метками, решать по ней все равно человеку.
Чем опасны сторонние метрики
DR у Ahrefs и похожие показатели других сервисов считаются по базе самого сервиса. Ahrefs в справке описывает DR как силу ссылочного профиля сайта в сравнении с другими сайтами его базы по стобалльной шкале. Для сортировки длинного списка показатель удобен, но Google его не использует, и отбирать доноров только по нему нельзя. Сайт с высоким показателем и сотнями статей на любые темы со ссылками на кого угодно хуже для вас, чем небольшой отраслевой ресурс с живыми читателями.
Персонализация outreach
Письма редакторам модель пишет быстро и складно. Опасность в том, что сотня складных писем по шаблону выглядит как рассылка, и редакторы это видят.
Где модель помогает
Собрать по площадке, о чем она пишет, кто автор раздела, какие темы были недавно, и предложить тему материала, которой у площадки нет. Подготовить черновик письма по этим данным.
Что делает человек
Выбирает площадки, куда вообще писать. Проверяет, что тема не выдумана и материал компания действительно может дать, например данные, комментарий специалиста или исследование. Ведет переписку дальше первого письма. Google в списке примеров ссылочного спама называет гостевые посты и статьи на других сайтах со ссылками с оптимизированными анкорами, поэтому анкор и место ссылки согласуют вручную.
Риски автоматизации
В политике Google о спаме ссылочный спам описан как создание ссылок на сайт или с сайта в первую очередь ради манипуляции позициями. Среди примеров есть пункты, которые напрямую касаются автоматики.
- Использование автоматических программ или сервисов для создания ссылок на сайт.
- Покупка и продажа ссылок ради позиций, включая обмен на товары, услуги и бесплатный продукт за обзор со ссылкой.
- Чрезмерный обмен ссылками и партнерские страницы только ради перекрестных ссылок.
- Ссылки с оптимизированными анкорами в статьях, гостевых постах и пресс-релизах на других сайтах.
- Ссылки в виджетах и подвалах, распространенные по многим сайтам, и ссылки из низкокачественных каталогов.
Риск у автоматики еще и в масштабе. Ошибка человека касается одной площадки, ошибка в правиле отбора повторяется на сотнях. Если модель решила, что каталог с тысячами исходящих ссылок подходит по тематике, такие каталоги попадут в план все сразу, и заметят это только при ручной проверке выборки.
Отсюда простое правило. Автоматика может искать, сортировать и проверять, но не может размещать ссылки сама. Если подрядчик обещает сотни ссылок в месяц через свой сервис, спросите, кто и по каким критериям одобряет каждую площадку.
Платная ссылка сама по себе не нарушение. Google пишет, что такие ссылки допустимы, если у них стоит rel="sponsored" или rel="nofollow". Значение sponsored Google предпочитает, nofollow тоже остается допустимым.
Проверка площадки
Решение о площадке принимают после ручного просмотра. Модель готовит карточку, человек проходит по ней.
Дополнительно на площадке смотрят, есть ли у нее читатели помимо поискового трафика, есть ли редакция и контакты, пишут ли туда отраслевые авторы. Как оценивать признаки опыта и экспертизы у страниц, описано в материале про E-E-A-T для коммерческого сайта.
Комментарий Q2 AgencyКогда мы проверяем работу ссылочного подрядчика, то просим сырой список доноров с причинами, по которым площадки исключили. Итоговый отчет с принятыми сайтами нам интересен меньше. Если в списке нет ни одного отказа, отбора, скорее всего, не было.
Контроль ссылок
После размещения ссылки проверяют регулярно. Это удобная задача для автоматики. Скрипт или сервис раз в неделю открывает страницы-доноры и записывает код ответа, наличие ссылки, атрибут rel, анкор и признак индексации страницы.
Что смотреть в Search Console
Отчет Ссылки показывает страницы сайта с наибольшим числом внешних ссылок, сайты, которые ссылаются чаще всего, и тексты ссылок. Google предупреждает, что это выборка, а не полный список, таблицы ограничены тысячей строк, а выгрузка последних ссылок кнопкой Экспорт дает до ста тысяч строк. Для аудита данные Search Console сводят с выгрузкой сервисов ссылочного анализа. Если нужен разбор профиля целиком, его удобно делать в составе SEO-аудита сайта.
Когда нужен disavow
Редко. Google называет инструмент отклонения ссылок продвинутой функцией, которая при неправильном использовании может навредить сайту. По справке, в большинстве случаев Google сам оценивает, каким ссылкам доверять. Инструмент нужен, когда на сайт много спамных ссылок и из-за них уже есть ручные меры или они вероятны, а убрать ссылки не получилось.
Метрики
Число ссылок за месяц мало что говорит. Его легко нарастить, и именно этот показатель обычно растет, когда отбор доноров отдают автоматике без контроля. Смотреть стоит на то, что ссылка дает сайту и бизнесу.
- Доля живых ссылок через три и шесть месяцев после размещения.
- Переходы по ссылкам в аналитике и заявки из этих переходов.
- Рост показов в Search Console по страницам, на которые ведут ссылки, в сравнении со страницами без новых ссылок.
- Доля площадок из своей тематики и своего рынка.
- Распределение анкоров, без перекоса в коммерческие формулировки.
Ссылки работают вместе с остальным продвижением, поэтому их план мы составляем в рамках комплексного продвижения сайта. Где еще ИИ помогает в SEO и где начинает выдумывать, разобрано в статье про AI SEO.
Частые вопросы
Источники
Основатель Q2 Agency, бывший директор по маркетингу: работал в Яндексе, Xsolla, Cheelee и Allen Carr’s Easyway. Специализация - нейромаркетинг, воронки продаж и сквозная аналитика.
